Belgimora - Workshopprogramma's

Leertrajecten in machine learning voor blockchain-analyse

Elk programma combineert analytische theorie met directe toepassingen in blockchain-omgevingen. Kies een traject dat aansluit bij uw huidige kennisniveau en leerdoelen.

Machine Learning in Blockchain Analytics: Fundamentals

Machine Learning in Blockchain Analytics: Fundamentals

Een technische introductie tot het toepassen van machine learning op blockchain-data. Geschikt voor data-analisten met basiskennis van Python en gedistribueerde systemen.

Fraudedetectie in DeFi-protocollen met ML

Fraudedetectie in DeFi-protocollen met ML

Een gevorderd programma over het opsporen van frauduleuze patronen in gedecentraliseerde financiering. Gericht op professionals met ervaring in supervised learning en blockchain-basiskennis.

Adresclustering op Bitcoin en Ethereum

Adresclustering op Bitcoin en Ethereum

Een specialistisch programma over het groeperen van blockchain-adressen op basis van gedragspatronen. Relevant voor compliance-analisten, onderzoekers en forensische teams.

ML-gebaseerde Analyse van Smart Contracts

ML-gebaseerde Analyse van Smart Contracts

Een programma over het automatisch detecteren van kwetsbaarheden in smart contracts via machine learning. Voor ontwikkelaars en security-analisten met Solidity-ervaring.

Gedragsprofilering van On-chain Entiteiten

Gedragsprofilering van On-chain Entiteiten

Een analytisch programma over het karakteriseren van walletgedrag via unsupervised en semi-supervised learning. Geschikt voor data scientists in compliance, research en protocol-analyse.

Deelnemers werken aan blockchain-analysetaken tijdens een workshop

Wat elk traject biedt

Structuur die aansluit bij de praktijk van data-analyse

Blockchain-transactiedata is complex en groeit snel. Elk programma van Belgimora is opgezet rond concrete analyseomgevingen - geen gesimplificeerde datasets, maar scenario's die dicht bij reële ketens liggen.

  • Stapsgewijze opdrachten

    Elke module bevat opdrachten die voortbouwen op de vorige stap, zodat begrip wordt opgebouwd zonder sprongen.

  • Directe feedback op inzendingen

    Deelnemers ontvangen gerichte terugkoppeling op hun analysewerk, niet alleen op het eindresultaat.

  • Werken met echte toolchains

    Python, graph-analysetools en open blockchain-APIs zijn geïntegreerd in de oefeningen - niet als demonstratie, maar als werkomgeving.

  • Internationaal leerklimaat

    Deelnemers uit verschillende landen werken samen aan dezelfde analytische vraagstukken, wat de breedte van de interpretatie vergroot.

Begeleiding

Wie de workshops begeleiden

De begeleiders bij Belgimora combineren ervaring in toegepaste data-analyse met kennis van gedistribueerde systemen. Ze geven geen lezingen - ze werken samen met deelnemers aan concrete analytische problemen.

Blockchain-data stelt andere eisen aan modellen dan klassieke financiële datasets. Patroonherkenning in transactiegraven vraagt om specifieke aanpak - dat is precies wat we in de workshops oefenen.

- Uit de aanpak van Belgimora

Overzicht van de analytische methoden die in de workshops worden toegepast
Portret van Nathalie Verbrugge, hoofdbegeleider blockchain-analyse

Nathalie Verbrugge

Hoofdbegeleider blockchain-analyse

Nathalie werkt al jaren met transactiegrafen en anomaliedetectie in gedistribueerde netwerken. Ze ontwikkelde meerdere van de analytische oefeningen die centraal staan in de Belgimora-trajecten.

Portret van Saoirse Delvaux, begeleider machine learning toepassingen

Saoirse Delvaux

Begeleider machine learning toepassingen

Saoirse richt zich op de modelkant: hoe kies je een aanpak voor ketendatasets, hoe valideer je resultaten en waar liggen de grenzen van geautomatiseerde classificatie in open blockchains.